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          15大機(jī)構(gòu)十年研究理論證明:無約束AI必然超越人類,創(chuàng)造能力也更強(qiáng)!

          2024-12-28 12:48:36 來源:

          最近,一篇研究文章從數(shù)學(xué)理論上證實了AI模型可以完全模擬神經(jīng)元和突觸的信號,在更強(qiáng)算法、更大算力的加持下,可以精確模擬大腦及其功能系統(tǒng),在無約束的情況下未來AI百分之一百會超越人類智能,甚至發(fā)明創(chuàng)造能力也是如此。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          人工智能領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展了70年,從小數(shù)據(jù)驗證,到大規(guī)模基準(zhǔn),再發(fā)展到現(xiàn)在,幾乎每天都有新突破,不只是在簡單問題上超越普通人類水準(zhǔn),在最難的問題上也能和頂尖人類掰掰手腕了。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          但還有一個自人工智能誕生以來就一直廣為討論、看是無解的關(guān)鍵問題,各方業(yè)內(nèi)人士仍然爭辯不休:如果沒有適當(dāng)?shù)南拗坪椭卫恚斯ぶ悄茉谖磥硎欠駮l(fā)展到超越人類智能?OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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          最近,來自東南大學(xué)、哈佛醫(yī)學(xué)院、新加坡國立大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)、新加坡國立腦科學(xué)研究院、清華大學(xué)、中山大學(xué)等多達(dá)15個頂尖機(jī)構(gòu)的研究人員聯(lián)合發(fā)表了一篇論文,在理論上證明了AI超越人類的可能性,即通過結(jié)合神經(jīng)科學(xué)中的新型AI技術(shù),可以創(chuàng)建出一個新的AI智能體,能夠在細(xì)胞層面上精確模擬大腦及其功能系統(tǒng)(例如感知和認(rèn)知功能),并且預(yù)期誤差極小。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          也就是說,沒有限制的人工智能最終必然(probability one)超越人類智能。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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          論文鏈接:OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231224018241OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          類似數(shù)學(xué)和物理的區(qū)別一樣,在不對AI技術(shù)施加限制的情況下,必然會分化出一個新學(xué)科,發(fā)展出不同的系統(tǒng)和原理。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          研究人員估計,這篇論文將開啟多個全新的研究方向,包括:OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          1. 在神經(jīng)科學(xué)的動態(tài)分析、大腦功能分析和腦疾病解決方案中,使用AI智能體和其他AI技術(shù)進(jìn)行細(xì)胞層面的高效分析;OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          2. 建立一個新的全球合作計劃,讓跨學(xué)科團(tuán)隊同時使用AI技術(shù)研究和模擬不同類型的神經(jīng)元和突觸,以及大腦不同層級的功能子系統(tǒng);OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          3. 在基礎(chǔ)神經(jīng)科學(xué)屬性的幫助下,開發(fā)低能耗的AI技術(shù);OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          4. 開發(fā)新的可控、可解釋且安全的AI技術(shù),這些技術(shù)具有推理能力,能夠發(fā)現(xiàn)自然界的原理。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          宏觀與微觀的人腦

          人腦,可以說是全宇宙最復(fù)雜的系統(tǒng)之一,可以處理和解釋各種感覺信號,包括視覺、聽覺、溫度等,并通過學(xué)習(xí)、記憶、推理、思考和情緒調(diào)節(jié)來管理認(rèn)知識別,以控制人體的所有調(diào)節(jié)功能。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          人類的大腦中包含數(shù)百種不同類型的生物神經(jīng)元,通過大量突觸進(jìn)行生物連接:OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          1. 人腦中的生物神經(jīng)元數(shù)量雖然數(shù)量很多,但仍然是有限的,比如成年人平均有大約860億個神經(jīng)元,其中160億個神經(jīng)元在大腦皮層中。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          2. 突觸是神經(jīng)元在大腦中相互連接和交流的連接點(diǎn),大腦中的突觸數(shù)量也是有限的。每個神經(jīng)元包含幾個到幾十萬個突觸連接,用于與「自身」或「跨越大腦各個區(qū)域」的鄰近神經(jīng)元或神經(jīng)元連接。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          3. 神經(jīng)元和突觸的數(shù)量是衡量人類智能的關(guān)鍵參數(shù)。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          在宏觀層面,大腦可以看作是由數(shù)百億神經(jīng)元和數(shù)萬億突觸組成的復(fù)雜系統(tǒng),整體具有反饋功能。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          在微觀層面,神經(jīng)元和突觸的表征可以通過數(shù)學(xué)建模和分子行為(molecular behaviors)來解釋,現(xiàn)有方法主要從神經(jīng)科學(xué)動力學(xué)(neuroscience dynamics)的角度對不同類型的神經(jīng)元和突觸進(jìn)行研究。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          通用、統(tǒng)一的神經(jīng)元數(shù)學(xué)表征OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          大腦中的不同系統(tǒng)層次是非線性和動態(tài)的,如果同時考慮微觀和宏觀進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,幾乎有無限的可能性和功能,也就無法對大腦進(jìn)行簡潔的分析;但如果分開考慮,對不同類型神經(jīng)元估計不準(zhǔn)確,就會導(dǎo)致數(shù)學(xué)模型與大腦功能之間的累積誤差無法控制。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          研究人員選擇關(guān)注「基本神經(jīng)元和突觸」和「細(xì)胞層面」的AI技術(shù),同時考慮了「大腦構(gòu)建模塊」的四個基本屬性:OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          1. 大腦的基本信號和通信功能主要由「生物神經(jīng)元」和「生物突觸」驅(qū)動;OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          2. 神經(jīng)元和突觸都向其他神經(jīng)元單向傳遞信號;OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          3. 生物神經(jīng)元和生物突觸依次交替連接;OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          4. 神經(jīng)元遵循「全有或全無定律」:如果一個神經(jīng)元響應(yīng),就必須完全響應(yīng)。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          想要對數(shù)百種「神經(jīng)元」進(jìn)行通用、統(tǒng)一的數(shù)學(xué)表示,就不能考慮不同的尖峰表示和神經(jīng)元動態(tài)機(jī)制的基本功能,研究人員采用一種新的「AI孿生」(AI twin)方法,利用人工智能模型來表示單個神經(jīng)元和突觸,模型無需了解神經(jīng)元和突觸中電信號傳導(dǎo)的細(xì)節(jié)以及相關(guān)的數(shù)學(xué)建模和單個神經(jīng)元和突觸中的分子行為。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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          從生物特性上來看,神經(jīng)元和突觸的功能可以看作是分段連續(xù)的,其生物反應(yīng)對接收信號是相當(dāng)平滑的,可以分為三個分段連續(xù)函數(shù):OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          1. 盡管神經(jīng)元的信息編碼仍然是未知的,但信息編碼機(jī)制和相關(guān)的尖峰概率可以看作是一個分段連續(xù)的函數(shù)OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          2. 時間延遲變量遵循某個分段連續(xù)機(jī)制OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          3. 如果與概率函數(shù)一起考慮,神經(jīng)元的信號傳輸函數(shù)是分段連續(xù)的OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          從本質(zhì)上講,單個神經(jīng)元能否被激發(fā)到發(fā)射狀態(tài)取決于通過其樹突樹接收的整合輸入信號。也就是說,神經(jīng)元樹突的輸入信號與軸突末梢的輸出信號之間的輸入-輸出關(guān)系函數(shù),是一個動作電位函數(shù)和軸突機(jī)制的復(fù)合函數(shù),是非線性的分段函數(shù),包括神經(jīng)元接收的所有興奮性和抑制性信號。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          假設(shè)一個生物神經(jīng)元L在其樹突樹中有輸入信號xL,其突觸前末梢的輸出信號是OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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          其中AL(x)代表神經(jīng)元樹突的輸入信號與軸突末梢的輸出信號之間的信號傳輸函數(shù),包括膜電位和通道狀態(tài)之間的概率和時間延遲,并且也是分段連續(xù)的。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          與神經(jīng)元的動作電位一樣,第P個突觸的神經(jīng)遞質(zhì)傳遞關(guān)系,即神經(jīng)元軸突末端的突觸前末梢與下一個連接神經(jīng)元的突觸后末梢之間的關(guān)系Sp(x),也是(分段)連續(xù)的。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          人腦可以看作是由兩個基本元素的函數(shù)(AL,SP)組成,即單個神經(jīng)元的信號傳輸關(guān)系A(chǔ)L在樹突樹與其軸突末梢之間,相應(yīng)突觸內(nèi)的神經(jīng)遞質(zhì)傳遞關(guān)系SP,其中L的范圍從1到860億。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          對比大腦,從架構(gòu)的角度來看,大腦由兩個基本元素組成:神經(jīng)元和突觸。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          從理論的角度來看,大腦系統(tǒng)是兩個基本分段連續(xù)函數(shù)的復(fù)合組合:單個神經(jīng)元的信號傳輸關(guān)系,控制著其樹突接收的輸入信號與從其軸突末梢發(fā)送的輸出信號之間的信號傳輸AL,以及相應(yīng)突觸內(nèi)的神經(jīng)遞質(zhì)傳遞關(guān)系SP。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          自下而上:大腦與AI的結(jié)合

          神經(jīng)元在生理區(qū)域進(jìn)行集成,并在大腦中產(chǎn)生功能屬性和狀態(tài),包括學(xué)習(xí)、記憶、推理、思考、感覺、情緒、視覺、聽覺等在內(nèi)的人類大腦系統(tǒng),即,由神經(jīng)元的信號傳遞關(guān)系A(chǔ)L(x)及其對應(yīng)突觸內(nèi)的神經(jīng)傳遞關(guān)系SP(x)的有限數(shù)量的連續(xù)組合構(gòu)成。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          也就是說,自下而上地看,人類大腦可以看作是由神經(jīng)元和突觸的層(layer)和組(group)構(gòu)成的結(jié)構(gòu),每一層和組都建立在其他的層和組之上。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          與通常采用的生物神經(jīng)元的尖峰(spiking)表示和神經(jīng)元動力學(xué)機(jī)制不同,可以利用AI技術(shù)的學(xué)習(xí)與建模能力(而不是數(shù)學(xué)建模方法)來近似神經(jīng)元,而不需要了解具體的生物特性。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          AI近似單個神經(jīng)元和單個突觸OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          眾所周知,如果單隱藏層前饋網(wǎng)絡(luò)(SLFN)的隱藏節(jié)點(diǎn)激活函數(shù)是有界非恒定連續(xù)的,那么任何目標(biāo)連續(xù)函數(shù)f都可以被SLFN近似,誤差δ可以任意小。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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          因此,給定任意單個神經(jīng)元的信號傳遞關(guān)系A(chǔ)L(x),其樹突樹和軸突的突觸前末梢之間,存在一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以近似該函數(shù),誤差可以任意小。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          同樣,給定任意相應(yīng)突觸內(nèi)的神經(jīng)遞質(zhì)傳遞關(guān)系SP(x),存在一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通用地近似SP(x),誤差可以任意小。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          在實現(xiàn)時,可以使用各種架構(gòu)模型,包括但不限于全連接前饋網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變換器、極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELMs)等。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          AI近似大腦及子系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          神經(jīng)元遵循「全有或全無定律」(all-or-none law),如果一個神經(jīng)元響應(yīng),它必須完全響應(yīng);突觸的功能可以被看作是全有或全無的平滑:OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          1. 突觸的非線性函數(shù)可能沒有統(tǒng)一的值;OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          2. 大腦的片段/區(qū)域?qū)用娴暮瘮?shù)和系統(tǒng)通常不是統(tǒng)一的;OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          3. 單個生物神經(jīng)元的發(fā)射和抑制周期是有限的。因此,對于任何合理的持續(xù)時間,神經(jīng)元中可能沒有無限數(shù)量的振蕩/尖峰和突觸中的信號傳遞,單個神經(jīng)元和突觸的非線性函數(shù)是分段連續(xù)的;OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          4. 神經(jīng)元可能通過膜電位的變化(分級電位)進(jìn)行通信,電位更接近「模擬」信號而不是「離散」尖峰。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          在這種情況下,神經(jīng)元的表現(xiàn)可以看作是數(shù)學(xué)上「全有或全無平滑函數(shù)」(all-ornone smoothness function)的一個特例:OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          1. 如果一個生物神經(jīng)元在接收到其樹突樹的信號后響應(yīng),則必須完全響應(yīng);OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          2. 生理上,如果一個神經(jīng)元被激發(fā),其軸突將總是產(chǎn)生一個統(tǒng)一幅度的電沖動,其高度無論刺激的強(qiáng)度或持續(xù)時間如何都保持不變。神經(jīng)元軸突要么完全傳遞最大響應(yīng)穿過突觸到下一個神經(jīng)元,要么一點(diǎn)都不傳遞。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          3. 全有或全無平滑函數(shù)不僅包括在大腦神經(jīng)元中觀察到的心理全有或全無定律,還包括突觸中的分段連續(xù)函數(shù)。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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          大腦全有或全無平滑保持的一般定理(All-or-None Smoothness Preservation)OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          假設(shè)所有函數(shù)f, f1, f2, ..., fk都是全有或全無平滑分段連續(xù)的,那么f(f1, f2, ..., fk)是全有或全無平滑分段連續(xù)的,因此,由順序鏈接的神經(jīng)元和突觸構(gòu)成的人類大腦及其任何構(gòu)成區(qū)域都是全有或全無平滑分段連續(xù)的。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          大腦由AI孿生表示的一般定理(Brain-AI RepresentationOLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          給定任何(子)系統(tǒng)和大腦區(qū)域的函數(shù)f,以及順序鏈接的神經(jīng)元和突觸,以及任意正值δ,存在一個模型使得OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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          神經(jīng)元的連接和電路很像,雖然每個電路元件都具有不同的屬性,并且輸入輸出都依賴于其他與之相連的其他元件,但每個元件都可以單獨(dú)拿出來進(jìn)行分析,設(shè)計者可以在不考慮整體電路功能的情況下,對任意元件進(jìn)行替換。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          與抽象的數(shù)學(xué)系統(tǒng)不同,大腦作為一個物理系統(tǒng),其不同功能是由一系列物理連接的生物神經(jīng)元和突觸(包括電突觸、體積傳輸和電子耦合等)產(chǎn)生的,理論上大腦表示的一般定理適用于所有由大腦中順序連接的神經(jīng)元和突觸構(gòu)建的功能。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          因此,理論上,文中提出的基于自下而上的AI孿生方法,也能夠具有類似大腦的能力,而不需要識別和理解大腦中由生物神經(jīng)元和突觸順序表示時產(chǎn)生的所有「不同類型」的功能。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          沒有限制,AI必然超越人類智能

          根據(jù)上面這些理論,可以看出,對于任何給定的單個神經(jīng)元和突觸,都存在能夠通用近似的AI模型;通過自下而上的解決方案,可以利用組合來近似大腦及其順序鏈接的區(qū)域/子系統(tǒng),預(yù)期誤差很小。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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          如果沒有適當(dāng)?shù)南拗坪椭卫恚罱KAI模型必然超越人類大腦的智能。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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          下面是研究人員總結(jié)出的「促使AI指數(shù)級增長」的部分關(guān)鍵因素,也是需要保障AI安全的有效措施。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          1. 算法:人工智能網(wǎng)絡(luò)/解決方案中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或組件可以被更高效或顯著更簡單的替代品替換,例如,各種類型的高效網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、信號處理技術(shù)和數(shù)學(xué)解決方案,算法可能會進(jìn)一步自我演化。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          2. 數(shù)據(jù)源:AI傳感器可能比人類的器官(眼睛、耳朵、鼻子、舌頭和皮膚)具有更廣泛的感知能力,比如「聽」更廣泛的頻率,「看」到紅外光譜,「聞」到更細(xì)微的氣味等。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          3. 計算能力:理論上,世界上可以連接和集成無限數(shù)量的計算芯片、傳感器、設(shè)備和服務(wù)器(通過實驗室、組織、地區(qū)、國家等),肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過單個大腦的神經(jīng)元數(shù)量。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          4. 智能材料:AI技術(shù)也可以由包括但不限于神經(jīng)形態(tài)、光子學(xué)、憶阻器、相變材料、納米材料等在內(nèi)的廣泛類型的智能材料實現(xiàn)和支持,實現(xiàn)更高的性能、能效。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          5. AI智能體:可以在芯片、傳感器、設(shè)備、機(jī)器人、流程、系統(tǒng)、云等多端進(jìn)行部署,未來可能遠(yuǎn)超人口數(shù)量。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          6. 知識交換和繼承:每一代人類通常需要20年或更長時間才能從祖輩那里繼承部分能力,通過各種社會活動以不同的方式共享和交換知識,而AI可以時刻持續(xù)更新知識。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          腦疾病或可攻克

          和大腦一樣,文中提出的AI孿生同樣能夠提供相當(dāng)多的功能,并且能夠提供針對大腦個別神經(jīng)元、突觸或大腦小區(qū)域提供替代解決方案,前提是解決倫理問題。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          在理想情況下,如果某個人的大腦部分區(qū)域發(fā)生損害,研究人員可以設(shè)計一個細(xì)胞級納米(甚至更小)尺寸的人工智能芯片,從神經(jīng)元和突觸開始,自下而上地幫助恢復(fù)或模仿生理功能。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          理解神經(jīng)元層面的詳細(xì)結(jié)構(gòu)信息對于未來實現(xiàn)「人工智能神經(jīng)元替代療法」至關(guān)重要,主要取決于在細(xì)胞層面準(zhǔn)確測量功能的增益和損失。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          如果可以在神經(jīng)層面對大腦結(jié)構(gòu)進(jìn)行掃描,類似于MRI或CT,識別出受損或病變的神經(jīng)元區(qū)域,才能進(jìn)一步考慮開發(fā)AI組件進(jìn)行替換,未來可以考慮使用智能材料和計算節(jié)點(diǎn)在神經(jīng)元、突觸和蛋白質(zhì)層面檢測或識別「功能增強(qiáng)」或「功能喪失」的信號。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          作者介紹

          第一作者黃廣斌教授是東南大學(xué)首席教授、新加坡南洋理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院終身教授。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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          他在2004年提出了極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)算法,為傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供理論支持,學(xué)習(xí)速度比深度學(xué)習(xí)快上萬倍,被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          此外,他的2篇AI學(xué)術(shù)文章在2017年被谷歌學(xué)術(shù)列為世界上「過去10年經(jīng)過時間驗證的Top10人工智能經(jīng)典文章」中分列Top 2和Top 7。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          他提出的AI理論最近也得到了生物和腦神經(jīng)學(xué)的直接生物驗證,彌補(bǔ)了機(jī)器學(xué)習(xí)和腦學(xué)習(xí)機(jī)制之間的空白,解決了計算機(jī)之父馮·諾依曼60年前的關(guān)于人腦和計算機(jī)結(jié)構(gòu)和能力的困惑。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          他提出的AI理論和算法被廣泛應(yīng)用于電力、能源、太空、控制、低功耗AI芯片光子芯片等領(lǐng)域以及被美國太空總署NASA、IBM等應(yīng)用。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          2014年起連續(xù)9年被湯申路透評為「高被引用研究者」及「世界最有影響力的科學(xué)精英」,位列斯坦福大學(xué)2021年Top 2%世界科學(xué)家新加坡南洋理工大學(xué)中的第一名。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          論文的其他合作者包括哈佛醫(yī)學(xué)院的睡眠中心主任、新加坡國立腦科學(xué)研究院副院長、新加坡國立大學(xué)杜克醫(yī)學(xué)院副院長、清華大學(xué)高級副教務(wù)長、清華醫(yī)學(xué)創(chuàng)始院長、清華大學(xué)AI產(chǎn)業(yè)研究院院長/字節(jié)跳動(抖音)聯(lián)合創(chuàng)始人、南洋理工大學(xué)協(xié)理副校長、新加坡AI安全研究院院長、香港嶺南大學(xué)副校長/IEEE CIS President等。OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          (來源:新智元)OLj流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          本文鏈接:15大機(jī)構(gòu)十年研究理論證明:無約束AI必然超越人類,創(chuàng)造能力也更強(qiáng)!http://www.lensthegame.com/show-2-9922-0.html

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